RESUMO A produtividade estimada de grãos do milho é dependente da densidade de plantas e deve ser monitorada desde o início de seu desenvolvimento, principalmente entre os estágios fenológicos V3 e V10, visto que são mais responsivos a estratégias de manejo. Objetivou-se avaliar a eficiência de dois métodos [índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e índice de ocupação de plantas (POI)] para estimar a densidade de plantas de milho, a fim de identificar a população de plantas em diferentes estádios fenológicos e a produtividade de grãos de milho. Dois experimentos de campo foram conduzidos em duas safras agrícolas e os tratamentos consistiram em quatro densidades de plantas (4, 6, 8 e 10 plantas m-²). As medições de NDVI do dossel vegetativo foram realizadas nos estágios de crescimento V4, V5, V6, V7, V8 e V9 (2014) e V3, V5, V6, V8, V9, V10 e V13 (2015/2016). Para o POI, as medições foram realizadas nos estádios V5, V6, V8 e V9, em ambas as safras. As diferentes densidades de plantas foram eficientes em gerar variabilidade nos valores de NDVI e POI ao longo do ciclo de desenvolvimento da cultura, e ambas as ferramentas foram eficientes para identificar as variações na densidade. Verificou-se que essas ferramentas devem ser utilizadas entre os estádios de crescimento V4 e V9.

ABSTRACT The estimated corn grain yield is dependent on plant density and should be monitored from the beginning of its development, especially between the phenological stages V3 and V10, since these stages are more responsive to management strategies. This study aimed to evaluate the efficiency of two methods [normalized difference vegetation index (NDVI) and plant occupation index (POI)] to estimate the density of corn plants, in order to identify the plant population in different phenological stages and corn grain yield. Two field experiments were conducted in two crop seasons and treatments consisted of four plant densities (4, 6, 8 and 10 plants m-2). The NDVI measurements of the vegetative canopy were performed in the growth stages V4, V5, V6, V7, V8 and V9 (2014) and V3, V5, V6, V8, V9, V10 and V13 (2015/2016). For the POI, the measurements were performed in the stages V5, V6, V8 and V9, in both crop seasons. The different plant densities were efficient in generating variability in the NDVI and POI values throughout the corn crop development cycle, and both tools were efficient in identifying density variations. It was observed that these tools should be used between the V4 and V9 growth stages.

RESUMO O nitrogênio (N) é um elemento dinâmico no solo. Dessa forma, novas alternativas de fertilização nitrogenada são demandadas, como forma de maximizar a sua eficiência. Aliado a isso, os sensores de vegetação surgem como forma de avaliar e manejar as demandas nutricionais das plantas. Objetivou-se avaliar o efeito de fontes de nitrogênio nos pigmentos fotossintéticos e sua correlação com o rendimento de grãos e biomassa seca em milho. O experimento foi conduzido em blocos casualizados com fontes de nitrogênio (mineral, orgânica e biológica). Avaliaram-se os teores de clorofila a, b e total, bem como de carotenoides. Os índices de clorofila avaliados por ambos os métodos se correlacionaram positivamente entre si e com o rendimento de grãos por planta. A adubação nitrogenada 100 % mineral foi superior, quando comparada com os demais tratamentos, com incrementos de até 44 %. Verificou-se relação positiva entre os métodos de determinação e a estimativa dos teores de clorofila. O rendimento de grãos por planta apresentou os maiores valores quando se utilizou a fonte de adubação 100 % mineral, apresentando incrementos acima de 10 %, em relação às demais fontes, com gasto de US$ 89.77 com o fertilizante e ganho acima de US$ 538.60 para o rendimento de grãos. Verificou-se correlação positiva entre os pigmentos fotossintetizantes avaliados por ambos os métodos e o rendimento de grãos por planta. Recomendam-se ambos os métodos para a avaliação das concentrações de clorofila.

ABSTRACT Nitrogen (N) is a dynamic element in the soil, so new nitrogen fertilization alternatives are required as a way of maximizing its efficiency. Besides, vegetation sensors are a way to assess and manage the nutritional demands of plants. This study aimed to evaluate the effect of nitrogen sources on photosynthetic pigments and their correlation with corn grain yield and dry biomass. The experiment was carried out in a randomized block design with nitrogen sources (mineral, organic and biological). Contents of chlorophyll a, b and total, as well as carotenoids, were evaluated. The chlorophyll indices evaluated by both methods were positively correlated with each other and with the grain yield per plant. Nitrogen fertilization 100 % mineral was superior, when compared to the other treatments, with increments of up to 44 %. There was a positive relationship between the methods of determining and estimating the chlorophyll contents. The grain yield per plant showed the highest values when using the 100 % mineral fertilizer source, with increments above 10 %, in relation to the other sources, spending US$ 89.77 on fertilizer and earning over US$ 538.60 on grain yield. There was a positive correlation between the photosynthetic pigments obtained by both methods and grain yield per plant. Both methods are recommended for the evaluation of chlorophyll concentrations.

RESUMO A distribuição irregular de sementes na linha de semeadura aumenta a competição intraespecífica das plantas por recursos ambientais, podendo reduzir a produtividade de grãos. Objetivou-se avaliar os componentes de rendimento e produtividade de feijão-comum, em função de coeficientes de variação (0 %, 20 %, 40 % e 60 %) das sementes na linha de semeadura. Avaliaram-se os principais componentes de rendimento, características da planta e produtividade de grãos. O componente de rendimento que melhor explica a distribuição das sementes na produtividade de grãos é o número de grãos por planta (r = 0,94). A produtividade de grãos reduz-se linearmente com o aumento da variação na distribuição das sementes: 81,5 kg ha-1 (4,4 %) para cada 10 % de aumento no coeficiente de variação. Dessa forma, uma semeadura com baixa variabilidade longitudinal contribui para a obtenção de maior produtividade de grãos.

ABSTRACT An uneven seed spacing in the sowing row increases the plants intraspecific competition for environmental resources, potentially lowering grain yields. This study aimed to assess the yield and yield components of common bean plants, as a function of coefficients of variation (0 %, 20 %, 40 % and 60 %) of seeds in the sowing row. The main yield components, plant traits and grain yield were evaluated. The yield component that best explains the seed spacing variability on grain yield is the number of grains per plant (r = 0.94). Grain yield declines linearly as the seed spacing variability increases: 81.5 kg ha-1 (4.4 %) for every 10 % increase in the coefficient of variation. Thus, a less longitudinal seed spacing variability contributes to achieving higher grain yields.

RESUMO: A produção de biomassa e o conteúdo de nitrogênio (N) acumulado na parte aérea de trigo podem ser utilizados na quantificação da dose ótima de N em cobertura. O objetivo deste estudo foi desenvolver e validar modelos para a estimativa das quantidades de biomassa e nitrogênio acumulado na parte aérea e a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura em trigo utilizando o Índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) medido por sensor óptico ativo de dossel. Experimentos foram conduzidos a campo, em dois anos, e os tratamentos constaram de doses de N aplicadas na emergência das plantas e em cobertura. Foram avaliados o NDVI, a biomassa e a quantidade de N acumulada na parte aérea no estádio de seis folhas completamente expandidas e o rendimento de grãos, sendo determinada a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura (DMET). O NDVI apresentou correlação positiva com a biomassa e quantidade de N acumulada na parte aérea e modelos para as relações entre estas variáveis foram propostos e validados. A DMET correlacionou-se negativamente com o valor de NDVI avaliado no momento da aplicação de nitrogênio em cobertura. Assim, a avaliação do NDVI por sensor óptico ativo de dossel pode ser utilizada para a adubação nitrogenada em taxa variável, permitindo o ajuste da dose de N aplicada em diferentes locais da lavoura.

ABSTRACT: Biomass production and nitrogen (N) accumulated in wheat shoots may be used for quantifying optimal topdressing nitrogen doses. The objective of this study was to develop and validate models for estimating the amount of biomass and nitrogen accumulated in shoots and the N topdressing dose of maximum technical efficiency in wheat using the normalized difference vegetation index (NDVI) measured by an active optical canopy sensor. Field experiments were carried out in two years and treatments consisted of N doses applied at plant emergence and as topdressing. NDVI, shoot biomass and N accumulated in shoots at the growth stage of six fully expanded leaves and grain yield were evaluated, being determined the topdressing N dose of maximum technical efficiency (DMTE). The NDVI was positively correlated to shoot biomass and N content in shoots and models for the relationship between these variables were developed and validated. The DMTE was negatively correlated with the NDVI value evaluated at the moment of N topdressing application. Thus, NDVI evaluation by an active optical canopy sensor can be used for nitrogen fertilization in variable rate, allowing the adjustment of applied N doses in different areas within a field.

RESUMO: Em decorrência da instabilidade da produtividade das principais culturas associada ao déficit hídrico, tem se tornado cada vez mais frequente a necessidade do uso de tecnologias como a irrigação e a agricultura de precisão (AP). O presente trabalho objetivou avaliar a variabilidade espacial da produtividade de grãos de milho e sua correlação com variáveis explicativas de planta em área irrigada. O estudo foi conduzido nas safras agrícolas 2010/2011 e 2011/2012, em área de 35ha, manejada em sistema plantio direto e irrigação por pivô central. Os componentes de produtividade e a produtividade de grãos foram avaliados seguindo uma malha amostral de 100x100m. A produtividade de grãos e a maior parte dos componentes de produtividade apresentaram baixa dispersão dos dados, condicionando a normalidade dos dados. A produtividade de grãos, mesmo com a irrigação, apresentou elevada variabilidade espacial. Na análise de trilha, verificaram-se altos coeficientes de determinação dos componentes de produtividade com a produtividade de grãos.

ABSTRACT: Due to yield instability of main crops associated to drought, the use of technologies such irrigation and precision agriculture (PA) have been recently adopted in large scale. This study had the objective to assess the spatial variability of corn yield and its correlation with explanatory plant variables in an irrigated field. The study was carried out during the growing seasons 2010/2011 and 2011/2012, in an area of 35ha managed under no-till and center-pivot irrigation. Corn yield and yield components were evaluated following a sampling grid of 100x100m. Grain yield and most yield components showed low dispersion data, resulting in data normality. Even under irrigation, corn yield showed high spatial variability. In path analysis, it was found high determination coefficients of corn yield with yield components.